管理机器学习项目正确的方式

当我们为您做MLOps繁重的工作时，请专注于重要的事情。有了DagsHub，你可以托管你的代码、数据、实验和模型，管理项目，并与你的队友协作——所有这些都在一个地方。

完整的平台为您的机器学习生态系统量身定制

在一个屋檐下组织你的整个项目。代码、数据、模型、管道、实验、注释。每个机器学习专业人士都需要的东西。

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数据及代码管理

同时管理数据和代码的版本，在上下文中理解数据，可视化地跟踪进度并找到相关趋势。

数据和代码版本控制
与GitHub无缝连接
数据和代码差异
数据注释
可视化

实验

通过管理实验过程来创建模型的最佳版本。分析，验证假设，并通过正确的可视化来提高模型的准确性。

实验比较
度量标准和参数可视化
实验进度实时监控
任何实验都很容易重复

管道

使用特定于版本的数据管道交互表示获得整个项目的高级视图。用它来理解你的整个项目，检查主要的更新，或者加入新的团队成员

版本化的管道
管线可视化
可视化项目导航——一种直观的方式来理解你的项目

自动化

使用您喜欢的工具自动执行机器学习工作流中耗时、迭代的任务。扫描存储库并自动执行自定义管道。

与您已经使用的工具集成- Jenkins, GitHub Actions和Webhooks
机器学习中的CI/CD和Git流
持续的培训

协作

跟踪数据科学项目中的协作。通过与团队分享工作的重量来更有效地一起工作，并在构建更好的模型时相互学习。

拉请求和审查
讨论和评论任何文件或项目组件
提出并管理问题

零DevOps !

通过使用DagsHub的功能而不依赖于DevOps来避免MLOps的“繁琐工作”。

我们替你做重活

我们将托管用于数据版本控制、标记和实验跟踪的服务器，并设置一个中央存储库，这样您就可以在ML上工作了

不需要熟悉不同的工具

您将使用一堆很棒的工具，但只使用一个界面，这要方便得多

更快地开始工作

既然我们在做准备工作，
你的第一步是机器学习工作!

不要只相信我们的话。

“DagsHub是我们成功不可或缺的一部分。我们需要一个有组织的机器学习工作流程框架，而DagsHub的理念和工具使其完美契合。我们已经使用DagsHub很长时间了，无法想象没有它的机器学习项目。”

圆吴

|机器学习负责人| MACSO

“我认为，对我来说，我不认为有一个真正的替代品可以像DagsHub那样触及所有的基础。没有其他平台想过创建一个像DagsHub这样全面的包。作为数据科学家，我们经常需要混合和匹配不同的功能和技术来实现我们的目标，而DagsHub在一个地方提供了所有必要的工具。”

特拉维夫罗特曼

|机器学习先导| Mana.bio

“作为一名ML实践者和讲师，DagsHub非常了不起。几乎完美地设计用于协作数据科学，也同样适用于教学。它集成了你需要的一切:GitHub、MLflow、Label Studio和DVC。帮自己一个忙，去DagsHub看看吧。它有一个小的学习曲线，但一旦你做了一个项目，你就很难再使用其他东西了。”

艾萨克·法伯尔

|讲师|卡内基梅隆大学

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