端到端客户细分项目

本项目使用的工具

• 完善:编排工作流-文章
• 九头蛇:管理配置文件-文章
• 权重和偏差:跟踪和监测实验文章
• 未雨绸缪的插件:自动代码审查格式化-文章
• 诗歌: Python依赖管理文章
• ":数据版本控制。-文章
• BentoML:部署和服务机器学习模型文章

这个项目的变化

• 车间分支着重于九头蛇，长官和权重与偏差以及解释。
• bentoml_demo分支重点介绍了BentoML及其解释。

项目结构

• src:由Python脚本组成
• 配置:由配置文件组成
• 数据:由数据组成
• 笔记本:由Jupyter Notebooks组成
• 测试:由测试文件组成

建立项目

1. 安装诗歌
2. 搭建环境:

安装install_all

3. 要持久化Prefect流的输出，请运行

出口PREFECT__FLOWS__CHECKPOINTING = true

运行项目

要运行所有流，输入:

python src / main.py

运行过程流,类型:

Python src/main.py flow=process

运行段流,类型:

Python src/main.py flow=segment