推荐系统是Netflix或亚马逊等许多产品的核心。它们通常依靠元数据(例如，电影的演员或导演)或用户口味(例如，你以前喜欢的电影)来确定你最有可能喜欢哪部电影。但是当您处理文本较多的数据集时，您可以访问更丰富的资源—整个文本!在这个项目中，我学习了如何基于图书的内容构建图书推荐系统的基础。我用查尔斯·达尔文的参考书目来找出你可能感兴趣的书。