是时候让你的笔记本电脑帮你写作业了!点击查看输入例子而且示例输出.
在张量流中使用循环神经网络实现手写生成。基于Alex Graves的论文(https://arxiv.org/abs/1308.0850).本项目采用预训练模型,并在论文的基础上进行了一些实现这回购。
PIP install -r requirements.txt
或Pip3安装-r requirements.txt
python hand - write.py——text "一些最少50个字符的文本" <可选参数> .py
Python手写体.py——text-file /path/to/input/text文件<可选参数>
——风格
:书写风格(0 ~ 7,默认为0)——偏见
:笔迹上的偏见。偏差越大,字迹越不清晰(0.00到1.00,默认为0.9)——颜色
: RGB格式的字体颜色,默认为0,0,150(圆珠笔蓝色)——输出
:输出pdf文件的路径(例如~/assignments/ads1.pdf),默认为。/手写.pdfPython hand - write.py -h
新闻p或要查看之前的文件或,n或查看下一个文件