我们正在建立机器学习工具的未来

我们之所以开始Dagshub,是因为在数据和数据科学问题上进行协作非常困难。

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我们的故事

当人们聪明地工作并共同努力时,他们可以建造出色的东西。

为什么要构建dagshub?

机器学习正在改变世界,如果社区共同努力发展世界,每个人都会受益。

大多数数据科学团队很难合作。

数据科学和软件开发工作流之间的根本差异意味着现有工具不合适。

一旦容易协作,开源数据科学将成为现实。雷竞技技官网下载

我们如何解决这个问题?

无摩擦协作的基础是能够了解他人所做的事情,以及能够接收他们离开的地方的能力。

它应该像“ Git Checkout”一样容易。

如果您必须询问说明或从多个数据源中获取信息,那么大多数情况下,您都不会打扰。对于团队和社区而言,协作将非常缓慢和困难。

什么是dagshub?

Dagshub是基于开源工具的Web平台,针对数据科学进行了优化,并针雷竞技技官网下载对开源社区。

这是一个中心位置,可以由贡献者托管,发现和合作项目。

Dagshub被创建为开源数据科学的家,每个人都可以做出贡献和雷竞技技官网下载使研发过程透明,包容性,对每个人都更好。

我们正在使命

帮助机器学习(ML)和数据科学(DS)领域的开发人员相互创建和学习。我们认为,技术应该帮助我们专注于应对生活中最有趣,最重要的挑战。

软件工程社区花了很多时间,在标准化项目管理和版本控制方面做得很好。这有助于他们专注于工程软件的艰巨任务,而不是为每个新项目重新发明项目管理。

我们希望构建工具以使数据科学界也能够实现这一目标。
因此,我们正在创建一个基于开源工具的平台,使ML和DS社区能够创建,管理和共享其项目。雷竞技技官网下载

另外,我们喜欢DAGS。d'ya喜欢dags?

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认识团队


迪恩·普莱班(Dean Pleban)

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联合创始人兼首席执行官

盖伊·斯莫洛夫斯基

盖伊·斯莫洛夫斯基

联合创始人&CTO

西蒙·卢斯基(Simon Lousky)

西蒙·卢斯基(Simon Lousky)

软件工程师

马丁·丹尼尔

马丁·丹尼尔

软件工程师

伊多·诺维(Ido Nov)

伊多·诺维(Ido Nov)

软件工程师

Nir Barazida

Nir Barazida

数据科学家

gal Kabiri

gal Kabiri

办公室主管

阳光明媚

阳光明媚

首席官员




我们在乎

1.持续学习

我们认为,在我们的专业和个人生活中,学习是重中之重。

我们将鼓励并使您花时间拓宽视野。

2.没有混蛋政策

没有混蛋。这是我们的政策。

3.激进的坦率

最好的学习方法是通过反馈。我们渴望提供和接收关键反馈,并使用它来改善自己。

这不是成为混蛋的借口(见2)。

4.所有者的心态

我们是一个高增长的创业公司,因此每个人都有重要的作用。

我们很高兴能掌握我们的作品的端到端所有权。您不是机器中的齿轮。

5.充满激情的辩论

当我们不工作时,我们会喜欢辩论生活,宇宙和一切。

由来自很棒的人的支持
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